“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第十期召开

“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第十期召开

为展示AI在智慧公路及交通领域的应用，由中国公路学会主办的“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第十期于3月27日在线上举行。本次线上活动特邀智慧云律(成都)网络服务有限公司负责人罗周意担任主讲嘉宾。

会上，主讲嘉宾围绕“AI在公路交通的融合应用”与“AI与智慧公路的垂直场景应用”为核心议题展开。通过若干实例展示了人工智能在智慧公路领域应用的显著优势与创新成果。主讲嘉宾首先通过一系列生动的实例，展示了人工智能在智慧公路领域应用的显著优势与创新成果。例如，通过计算机视觉技术，AI可以实现对路面病害的精准检测。以往，路面病害的监测主要依赖人工巡查，不仅效率低下，还容易遗漏问题。如今，借助AI算法，系统能够实时分析摄像头拍摄的图像数据，快速识别出路面的裂缝、坑洼等病害，并及时通知相关部门进行修复。这种自动化的检测方式不仅提高了病害发现的及时性，还大大降低了人力成本。在交通流量管理方面，通过对交通流量数据的实时分析，AI系统能够预测交通拥堵的发生，并提前进行疏导。例如，智汇云舟利用其视频孪生技术和AI算法，能够对高速公路的交通流量进行实时监测与分析，并通过智能算法预测交通拥堵情况，及时发出预警，引导车辆合理规划路线。这种智能化的交通管理方式不仅提高了道路的通行效率，还减少了交通事故的发生概率。

主讲嘉宾还深入剖析了智慧公路与人工智能融合过程中所面临的挑战。首先，现有的算法和模型在面对复杂的交通场景时，仍存在一定的局限性。例如，在恶劣天气条件下，AI系统对路况的识别准确率可能会受到影响。其次，不同地区公路基础设施的建设水平存在差异，这也给AI技术的全面推广带来了困难。此外，数据隐私和安全问题也是智慧公路建设中不可忽视的挑战。随着大数据和物联网技术的广泛应用，如何在保护用户隐私的同时实现高效的信息传输和处理，是未来需要重点解决的问题。

针对人工智能在灾害损毁检测领域的应用，主讲嘉宾详细阐述了其“技术核心”“应用效果”“安全优势”以及“市场反应”等关键要素。在技术核心方面，AI通过深度学习和计算机视觉技术，能够快速准确地识别灾害损毁情况。例如，The RoadEye项目利用机器学习和计算机视觉技术，实时监测路面状况，并通过图像数据的分析，快速识别出坑洼、裂缝等灾害损毁。这种技术的应用不仅提高了灾害检测的效率，还为及时修复提供了有力支持。在应用效果方面，通过自动化的检测系统，相关部门能够更快地发现灾害损毁情况，并采取相应的措施。这不仅减少了灾害对交通的影响，还提高了道路的安全性。在安全优势方面，AI技术的应用减少了人工巡查的风险，同时也提高了灾害响应的速度。通过实时监测和预警，AI系统能够在灾害发生初期就发出警报，为救援工作争取时间。

主讲嘉宾认为，人工智能在公路交通和智慧公路领域的应用前景广阔，但也面临着诸多挑战。通过不断的技术创新和实践探索，AI技术将为公路交通的智能化发展提供更强大的支持，为公众提供更安全、高效和便捷的出行体验。

★智慧公路成果发布厅是在中国科协科创部指导下，由中国公路学会负责发布、运营和维护的集成果展示、技术创新和落地应用的科技成果转化平台。 发布厅由常年深耕于智慧公路领域的科研院所、院校及企事业单位专家、学者组成的运营团队负责日常运营和维护工作。平台致力于展示智慧公路领域的最新科技成果、研发进展、技术难题及市场需求等信息，内容涵盖智慧基础设施、智慧决策、智慧管控、智慧服务等多个方面，涉及5G、北斗导航、车路协同、高精度电子地图等前沿技术。平台依托学会资源和组织优势，定期开展线下成果推介和线上技术沙龙、讲座、培训等线上成果推介活动。为交通管理部门、科研机构和企业搭建交流合作的平台，推动智慧公路技术的转化和应用。