“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第十一期召开

“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第十一期召开

由中国公路学会主办的“中国公路学会智慧公路技术经理人线上专题推介活动”第11期于3月31日在线上举行。 本次活动特别邀请科创智慧公路成果发布厅技术经理人唐宗扬教授担任主讲嘉宾对成果进行推荐。本次推荐旨在向行业道路检测、市政工程等相关领域的科技工作者介绍一种新型的道路坍塌隐患检测器的宽比例图像输入输出处理技术。该技术通过创新的图像处理方法，有效解决了传统检测技术在处理宽比例探地雷达图像时存在的目标变形、识别准确率低等问题。

本次线上活动中唐宗扬教授首先从成果研发的背景和意义展开。唐教授指出，本技术使用多种宽度、多种步长的滑动窗口预处理器对宽比例探地雷达图像进行多次裁剪，形成多组常规比例的输入图像。不同预处理器的滑动窗口按照各自的滑动步长同时向前滑动，每滑动一次就裁剪出一个常规比例图像数据。同时，将裁剪后的常规比例图像输入到训练好的目标检测器中，进行道路坍塌隐患的识别。唐教授还介绍了该技术在不同类型道路、不同地质条件下的适用性，以及如何根据具体场景调整滑动窗口的参数，指出道路坍塌隐患检测器的宽比例图像输入输出处理技术具有广阔的应用前景。 

唐教授又从宽比例图像的定义和特点角度，分析了技术具有以下技术优势，首先，有利于提高识别率，通过大量重复裁剪，符合测试数据增广思想，可显著提高隐患的识别率。其次，解决宽比例图像问题，技术有效解决了目标检测器在处理宽比例图像时的目标变形问题。最后，将大幅度提高检测准确率，经过去冗余处理后，最终检测结果的准确率大幅提升。

与会科技工作者就三方面问题与唐教授进行了深入交流研讨。一是该技术如何根据具体场景调整滑动窗口的参数。二是在实际应用中可能遇到的硬件要求、数据处理速度等问题。三是与现有其他技术的结合，例如该技术如何与其他道路检测技术（如无人机检测、激光扫描等）结合，以进一步提高检测效率和准确性等。

本次会议，与会科技工作者对道路坍塌隐患检测器的宽比例图像输入输出处理技术产生表示肯定。同时，有1家西部交通企业希望与技术研发团队共同开展试点项目，以验证该技术在实际工程中的效果，并进一步优化技术参数，为技术在实际应用的转化落地奠定了基础。

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